制冷站智控解決方案功能簡介
制冷站智控解決方案，通過大數據、物聯網、人工智能、云計算等技術，挖掘制冷設備其中的規律，進行數據的采集與監測，預測冷負荷需求；根據外界環境變化，自動調節設備系統，為智能制造及產業物聯提供工業軟件及服務，實現制冷設備的系統能效最優化。
助力企業碳達標,踐行國家碳綜合
以“雙碳目標”為引領，星物聯以專業能源管理、以工業及能源互聯網技術引領技術創新與智能制造，我們致力于成為雙碳目標和能源革命的踐行者，以科技智造引領綠色發展，塑造更加美好的未來。
核心功能
AI 預測
根據廠區氣象測量數據、區域歷史和預報氣象數據，AI修正得到廠區氣象預測值，精準預測總冷負荷需求及冷站的供給需求。
AI優化-智能啟停
預測冷機開機到末端開機冷量需求，分析管道剩余冷負荷，挖掘分析提前開機和關機時間，實現冷負荷零浪費。
AI優化-智能優化
統計分析設備實時工作參數，實時預測總冷負荷需求，輸出冷站優化策略；對比優化前后的COP趨勢，展示當日及本月節能優化效果。
場景痛點
設備運維專業性強
設備種類繁多參數多變，系統龐大流程復雜，運維所需專業性強，傳統人工流程管理運維效率低成本高
運維人員維修效率低
報修流程進度慢，維修不及時，耽誤設備投入生產
設備巡檢不規范
設備檢查過程不規范，漏檢、重檢常發生
被動管理
很難定期安排保養，埋下故障隱患
節能意識缺失
建筑能耗與工業能耗 、交通能耗成為我國能源消耗的三大“耗能大戶”，降低該部分能耗是我國建筑節能的重點工作
運營數據利用率低
運營數據無法深度應用，無法制定、執行相應的聯動或計劃性的控制操作活動，以達到節能高效管理的目的
制冷站智控框架
產品價值
省錢
· 降低80%平臺一次性建設成本、系統使用成本 · 專業團隊維護確保安全、溫度、可靠，定期主動播報平臺運行狀態
省時省力
· 隨時隨地在線監管，實現平臺無人值守和節能減耗 · 幫助企業解決線下必輸困難、自建成本過高、安全風險高
高效
· 智能預警，防范未然，杜絕安全隱患 · 實時監測，精準運維，提高設備故障搶修效率
節能
· 利用數字化技術，充分挖掘節能降費控件，降低運營成本 · 設備健康診斷預警，人工智能算法實現用能設備運行最優化
應用案例
水利行業案例
某凈配水廠設計生產規模為2.0萬m3/d，包括調蓄水池，出水流量控制室后至水廠廠區原水管道，廠區凈水構筑物設施，反沖洗廢水調節池，水廠電氣自動化控制等內容。
依托制冷站智控解決方案，為該廠變配電間，反應沉淀池，V型濾池，單格濾池配置LCU控制站，控制站之間敷設通訊光纖，配置光纖交換機，并入現有工業以太環網，實現與計算機監控系統通訊；并為鍋爐房配置光纖交換機，將數據接入自動化系統實現通訊；在細格柵—機械混合池—反應沉淀池，V型濾池，清水池，加藥間，反沖洗廢水調節池，自用水泵房等安裝相應的儀表，并將數據接入自動化系統，實現遙測功能。
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